CORRIDAS  Y GRÁFICAS DE CONTROL

 Definición: Una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa condición.

En estadística, se dice que un proceso es estable (o está en control) cuando las únicas causas de variación presentes son las de tipo aleatorio. En esta condición se pueden hacer inferencias con respecto a la salida del proceso, esto es, la característica de calidad que se esté midiendo. En cambio, la presencia de causas especiales o asignables hace que el proceso se desestabilice, impidiendo la predicción de su comportamiento futuro.

Con base en la información obtenida en intervalos determinados de tiempo, las gráficas de control definen un intervalo de confianza: Si un proceso es estadísticamente estable, el 99.73% de las veces el resultado se mantendrá dentro de ese intervalo.

Características: La estructura de las gráficas contiene una “línea central” (LC), una línea superior que marca el “límite superior de control” (LSC), y una línea inferior que marca el “límite inferior de control” (LIC). Los puntos contienen información sobre las lecturas hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas, o sus rangos, o bien las lecturas individuales mismas. Los límites de control marcan el intervalo de confianza en el cual se espera que caigan los puntos.

Uno de los softwares estadísticos más comunes utilizados en la industria es el Minitab.

Las gráficas de control sirven para:

– Determinar el estado de control de un proceso.

– Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo.

– Indica si un proceso ha mejorado o ha empeorado.

– Permite identificar las dos fuentes de variación de un proceso.

– Sirve como una herramienta de detección de problemas.

Fuentes de Variación en un Proceso:

1. Causas Asignables o Especiales

Son los factores esporádicos que desestabilizan el sistema. Su identificación es inmediata y fácil.

2. Causas Comunes o Naturales

Son los factores que afectan en poco la variabilidad del sistema.

Su presencia es aleatoria y no son de fácil detección.

Generalmente están relacionadas con aspectos administrativos.

Consideraciones previas

Antes de establecer una gráfica de control, es necesario definir con claridad los siguientes puntos: el propósito de la gráfica, el aspecto que se va a considerar, y la unidad de donde se va a tomar la muestra.

 Tipos de gráficas de control

1. Gráficas de Control de Variables

– Gráfica x – R Promedios y rangos

– Gráfica x – s Promedios y Desviación Estándar

– Gráfica x – R Medianas y Rangos

– Gráfica x – R Lecturas Individuales y Rangos

2. Gráficas de Control por Atributos

– Gráfica p Porcentaje de unidades o procesos defectuosos

– Gráfica np Número de unidades o procesos defectuosos

– Gráfica c Número de defectos por área de oportunidad

– Gráfica u Porcentaje de defectos por área de oportunidad

Las gráficas de control son comúnmente utilizadas para monitorear el control estadístico del proceso o SPC por sus siglas en ingles.  Esta última herramienta, así como el APQP, PPAP, AMEF y MSA pertenecen al grupo de herramientas conocidas como Core Tools del sector automotriz, que es un requerimiento del ISO/TS 16949.

Ejemplos:

  CUESTIONARIO

1.- ¿Quién descubrió estas gráficas y en qué año? Walter A. Shewhart en 1920

2.- ¿Cómo clasificó las dos variaciones que existen en estas gráficas?

 *Aleatoria: su causa era insignificante o desconocida,

* Imputable  o asignable: cuyas causas podían ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnóstico.

3.- Describe que es una gráfica de control: Es una comparación gráfica de los datos de desempeño de proceso con los “límites de control estadístico” calculados, dibujados como rectas limitantes sobre la gráfica.

  4.- ¿En qué consisten los datos de desempeño? consisten en grupos de mediciones que vienen de la secuencia normal de producción y preservan el orden de los datos.

 5.- ¿Qué constituyen estos gráficos?

Constituyen una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso.            

6.- Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso:

 Causas aleatorias de variación.

7.- Explica los tipos de las gráficas de control:

*  De datos por variables

*De datos por atributos.

8.- Explica estos tipos:

*De datos por variables: Son aquellos que a su vez pueden ser de media y rango, mediana y rango, y valores medidos individuales.

*De datos por atributos: Del estilo aceptable / inaceptable, sí / no,…

9.-  ¿Qué se obtiene al cuantificarse la variación de una característica de calidad?

Muestras de las salidas de un proceso y estimando los parámetros de su distribución estadística.

10.- ¿Cuáles son las características de estas gráficas? Se inicia con las mediciones considerando, sin embargo que las mediciones dependen tanto de los instrumentos, como de las personas que miden.